「GPTs」の作成に初めて挑戦する方でも、スムーズに進められるよう、すべてのステップを丁寧にご説明いたしますね。特に、「作成する」と「構成」のそれぞれの違いをきちんと理解していただくことを大切にしながら、どのように設定していけばいいのか、そのポイントや注意点もたっぷりお伝えいたします。設定した内容が、実際にGPTの動作にどのような影響を与えるかについても、具体例を交えてご説明していきますので、これを読んだら「GPTs作成プロ」になれること間違いなしですよ！それでは、早速始めてまいりましょう！
GPTsの「作成する」と「構成」の違い
「作成する」と「構成」というプロセスは、どちらもとっても大切ですが、それぞれの役割が違うんです。この違いをしっかり理解することで、GPTを思い通りにカスタマイズできちゃいますよ！
「作成する」タブ
「作成する」タブは、いわばGPTの「基礎」を作る大事なステップです。このステップでは、ChatGPTと一緒にお話をしながら、GPTがどんな性格を持って、どんな知識に詳しくなってほしいかを決めていくんです。たとえば、「もっと親しみやすい性格で話してほしい！」とか「専門的な知識に詳しくなって、たくさんの質問に答えられるようにしたい！」という要望をここで設定できます。私たちの対話を通じて、GPTに持たせたい性格や、学ばせたいトピックを一緒に決めていくんですよ。
具体的な設定例
- 性格の設定: GPTがどういったトーンでお話するかを決めます。「親しみやすく、フレンドリーに」とか「ちょっと真面目で、プロフェッショナルな感じで」など、いろいろ選べます！
- 知識の範囲: たとえば、「医療の知識が豊富なGPTにしたい！」とか「SEOに詳しいGPTを作りたい！」など、GPTにどの分野の知識を持たせるかを選べます。この設定がとっても重要で、ここで選んだトピックがGPTの強みになるんですよ！
これらの設定ができたら、次は「構成」タブに移って、さらに細かく調整していきます。ここで決めたことが基礎となり、GPTの個性や能力が決まるので、慎重に設定しましょうね。
「構成」タブ
次に、「構成」タブに進みますね！ここでは、「作成する」タブで決めた内容をさらに細かく調整していきます。例えば、GPTの名前や説明、エンドユーザーが使いやすくなるような設定を追加していくんですよ。「作成する」で決めた基礎を、実際の応答に反映させる形で仕上げていきます。
具体的な設定内容
- 名前と説明の設定: GPTにどんな名前を付けるか、それにどんな説明を付けるかを決めます。この名前は、ユーザーがそのGPTを見つけやすくするためにとても大切な役割を果たします。説明も、GPTが何をするものかをはっきり伝えるための重要な要素なんです。
- 詳細設定: ここでは、GPTがどのように応答するか、どのように振る舞うべきかを細かく設定できます。たとえば、「ユーザーが質問してきたら、丁寧な言葉でわかりやすく説明してね」とか「返答は一文一文を短くして、読みやすくするように」など、応答の仕方を具体的に指示することができます。
このように、「作成する」で決めた大枠を基に、「構成」では細かい調整を行い、最終的な仕上げをしていきます。この二つのステップをしっかり使い分けることで、エンドユーザーにとって使いやすいGPTを作ることができるんです。
「構成」内の各項目の詳細とその活用方法
「構成」タブでは、いろいろな設定をすることができるんです。それぞれの項目がどんな役割を果たすのか、どのように設定するのがベストなのかを一緒に見ていきましょうね！
名前
- 役割: 名前はGPTの「顔」のようなものです。ユーザーがそのGPTを見つけて、使いたいと思うときに、名前が大きな手がかりになりますよ。
- 設定方法と影響: 名前自体がGPTの動作に直接的に影響を与えることはありませんが、ユーザーが何のために使うかを一目で理解できるようにすることが大事です。たとえば、「SEO記事作成アシスタントGPT」という名前にすれば、そのGPTが何に使えるかがすぐにわかりますよね。名前を工夫することで、ユーザーが使いたいGPTを簡単に見つけられるようにしてあげることが大切なんです。
説明
- 役割: GPTの「説明」欄には、そのGPTが何をするのかを簡潔に、でもわかりやすく書きます。
- 設定方法と影響: 説明は、ユーザーがそのGPTを使うべきかどうかを判断するための材料になります。GPT自体の動作には影響しませんが、ユーザーに対して「このGPTはこんなことができますよ」という案内になりますので、説明がわかりやすいほど、ユーザーは正しくGPTを使ってくれるんですよ。
指示
- 役割: この「指示」欄には、GPTがエンドユーザーにどう応答するべきか、そのルールを書きます。
- 設定方法と影響: ここで設定する内容は、GPTの応答スタイルに大きく影響を与えます。「質問には優しく丁寧な言葉で答えてくださいね」とか「ユーザーが何を聞きたいのかをよく考えてから、答えてください」など、具体的な指示を出すことができるんです。これにより、GPTの応答がより一貫したものとなり、ユーザーにとっても使いやすい体験を提供できますよ。
例：具体的な指示の設定
「質問が曖昧な場合は、もう少し具体的に聞き返してください。」
「簡単な言葉を使って、子どもでも理解できるように説明してください。」
こんな風に具体的に指示を与えると、GPTの応答が一貫してユーザーの期待に応えるものになります。
会話の開始者
- 役割: ここでは、エンドユーザーが会話を始めるときに表示される最初の質問を設定します。
- 設定方法と影響: この項目に入力したテキストは、エンドユーザーに表示されるボタンとして表示されます。例えば「ブログ記事の構成を提案してください」と設定すると、そのボタンをクリックしたユーザーはその質問をGPTに投げかける形で会話がスタートします。
注意点
「こんにちは！」などの曖昧な設定をすると、GPTはその挨拶に対して「こんにちは、どういったお手伝いが必要ですか？」と返答するだけで終わってしまいます。具体的な質問を設定することが、無駄のない会話を生むための鍵になりますよ！
知識
- 役割: GPTに特定の知識や情報を追加して、より深い内容の応答ができるようにします。
- 設定方法と影響: 特定の分野やトピックについての追加知識をGPTに与えることで、エンドユーザーの質問に対してより的確な答えを返すことができるようになります。たとえば、「最新のSEOテクニックについての情報」を追加することで、SEOに関する専門的な質問にも詳しく応じることができますよ。
注意点
知識として与える情報が不正確な場合、それがそのまま誤った応答に繋がる可能性があるので、追加する知識や情報は必ず正確なものを選ぶように気を付けてくださいね！
ファイルをアップロードする
- 役割: GPTが参照するために、ファイルをアップロードして利用することができる機能です。
- 設定方法と影響: たとえば、ブログ記事の構成を記載した.txtファイルをアップロードすることで、その内容を参照しながらGPTが記事を作成することが可能になります。アップロードされたデータはGPTが参照するための情報として利用されますが、エンドユーザーに直接表示されることはありません。
注意点
アップロードされたファイルの内容がどのように使われるかをユーザーにしっかり説明しておくと、混乱を防ぐことができますよ。
機能
- ウェブ参照:
- 役割: GPTがリアルタイムでウェブから情報を取得することで、最新の情報をもとに応答できるようになります。ニュースや最新のデータに基づいた質問に答えるときに役立ちます。
- 設定方法と影響: 例えば、「最新のSEOに関するニュースを教えてください」と質問された場合、ウェブから情報を取得して正確な応答を返すことができます。
- 注意点: ウェブからの情報は必ずしも正確であるとは限らないため、信頼性のある情報をしっかりと確認することが必要です。
- DALL-E画像生成:
- 役割: GPTが画像を生成するためにDALL-Eを使用します。ユーザーが「風景の絵を描いてほしい」などのリクエストをすると、GPTがその画像を生成してくれます。
- 設定方法と影響: 例えば、「海辺の風景画を描いてください」というリクエストがあれば、DALL-Eがその絵を生成して表示します。
- 注意点: この機能を使う際には、ユーザーに具体的なリクエストをするよう促すことが大切です。抽象的なリクエストでは、期待通りの結果が得られないこともあるんです。
- コードインタープリターとデータ分析:
- 役割: データセットの解析やコード実行を行う機能です。技術的なサポートを提供したり、複雑なデータ分析を行いたい場合に非常に役立ちます。
- 設定方法と影響: 技術的な質問やデータ処理のリクエストがあった場合、この機能を使って実際にコードを実行したり、データを解析することができます。
アクション
- 役割: 特定のキーワードや条件が満たされたときに、自動的にアクションを起こす設定です。
- 設定方法と影響: たとえば、「レポートを作成してください」と言ったときに、「アクション」としてレポート作成のテンプレートを使って自動的にレポートを作成するように設定できます。
注意点
アクションが意図しないタイミングで発動しないよう、しっかりとした条件を設定することが必要です。
「会話の開始者」機能の詳細な説明とその使い方
「会話の開始者」機能は、エンドユーザーが最初にGPTと会話を始めるための大事な部分ですので、ここで詳しくご説明しますね。
- 仕様の概要:
「会話の開始者」に記載した内容は、エンドユーザーが最初に押すボタンとして表示されます。ユーザーはそのボタンをクリックすることで、記載された質問が自動的にGPTに送信され、会話がスタートします。この機能をうまく使えば、エンドユーザーは簡単に目的の質問をGPTに投げかけることができます。
誤解を防ぐためのポイント
「会話の開始者」には、具体的で明確な質問を記載することが大切です。例えば、「ブログ記事の構成を提案してください」と記載すれば、GPTはその内容に基づいてすぐに具体的な提案をしてくれます。逆に「こんにちは！」など曖昧な質問だと、GPTが「どういったお手伝いが必要ですか？」と返答するだけになってしまい、意図した会話がスムーズに始まらないこともあります。だからこそ、ユーザーが何を求めているのかをしっかりと伝える質問を設定することが大事なんですよ。
アップロードしたファイルの参照に関する注意点
アップロードされたファイルの取り扱いについては、特に注意が必要です。ここでそのポイントを詳しく解説いたしますね。
- アップロードされたデータの役割:
アップロードされたデータは、あくまでGPTが参照するためのものですので、エンドユーザーが直接その内容を確認することはできません。たとえば、ブログの構成案を記載した.txtファイルをアップロードし、その内容に基づいて記事を書いてほしい場合、「アップロードした構成案に従って記事を作成してください」と具体的に指示する必要があります。そうすることで、GPTはアップロードされたファイルをもとに、エンドユーザーに応じた記事を作成することができます。
ユーザーに対する配慮
エンドユーザーは、アップロードされたファイルの内容を直接見ることができないため、そのファイルに基づいてどう応答するかをしっかりと指示することが大切です。また、ファイルの内容に関する情報を適切に共有するか、どのようにそのファイルを利用するかを説明しておくことも、エンドユーザーの混乱を防ぐために重要なポイントです。
機能の活用例：ブログ記事作成用GPTのケース
最後に、ブログ記事作成用GPTの具体的な活用方法についてご説明しますね。
- ブログ記事の構成をアップロードし、それに基づいて記事を生成するには:
まず、「指示」欄に「アップロードされた構成ファイルに基づいて記事を作成してください。各セクションの内容に従い、順番に記事を展開してください」と記載します。これによって、GPTはアップロードされた構成を参考にして、エンドユーザーが求める形で記事を作成することができるんです。 - この設定により、ブログの骨組みをしっかり把握した上で、それに基づいた記事作成がスムーズに行えます。ただし、ファイルの内容そのものをエンドユーザーに表示するわけではないため、どのようにそのファイルを活用するかをしっかり説明してあげることが大切です。
まとめ
最後に、この記事でお伝えした内容を振り返ってみましょうね！
- 「作成する」と「構成」の違い:
「作成する」ではGPTの基礎を作り、「構成」ではその詳細な設定を行うことで、エンドユーザーにとって使いやすく、理想的なGPTを作り上げます。この二つのプロセスをしっかりと理解し、活用することが成功の鍵ですよ。 - 各項目の活用方法:
「構成」内の各項目（名前、説明、指示、会話の開始者、知識、ファイルアップロード、機能、アクション）を理解し、適切に設定することが、効果的なGPTの運用には不可欠です。特に指示は、具体的で明確な内容にすることが、ユーザーの期待に応えるためのポイントです。 - 誤解を避けるために:
明確で具体的なプロンプトや指示を設定し、エンドユーザーがスムーズに目的を達成できるように配慮することが重要です。特に、「会話の開始者」や「ファイルアップロード」の設定では、エンドユーザーが混乱しないようにしっかりと説明することが大切なんです。
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